Finans AI Agent
Kurumların veri tabanlarıyla doğal dilde konuşmasını sağlayan, RAG mimarisine sahip gelişmiş bir sistem. Kullanıcının sorusunu doğrudan SQL'e çeviriyor (Text-to-SQL), veritabanını analiz ediyor ve şirketin finansal sözlük dokümantasyonunu çıkararak anlamlı veri raporları üretiyor.
Teknolojiler
Finans AI Ajanı: Doğal Dil İle Otonom Veritabanı Analitiği
Projenin Amacı ve Vizyonu
Veri odaklı karar alma süreçleri, genellikle karmaşık SQL sorguları yazabilen teknik ekiplere bağımlıdır ve bu durum finansal raporlama hızını yavaşlatır. Finans AI Ajanı, bu teknik bariyeri ortadan kaldırarak kurumların doğrudan kendi veritabanlarıyla konuşmasını sağlayan otonom bir analitik istasyonudur. Kullanıcılar, standart günlük dilde sorular sorarak derinlemesine finansal analizler ve veri raporları elde edebilirler.
Sistem Mimarisi ve Temel Özellikler
Geliştirilen bu sistem, gelişmiş bir Çoklu Araç (Multi-Tool) mimarisi üzerine inşa edilmiştir. Ajan, gelen karmaşık bir finansal soruyu analiz eder ve çözüm için hangi araçları kullanması gerektiğine otonom olarak karar verir:
- Dinamik Text-to-SQL Dönüşümü: Kullanıcının doğal dildeki (Örn: Geçen çeyreğe göre en çok kar getiren 5 ürün kategorisi nedir?) sorusunu anında optimize edilmiş, hatasız SQL sorgularına dönüştürür.
- Otonom Veritabanı Keşfi (Column Inspection): Ajan, ezbere işlem yapmaz. Veritabanının şemasını, tablo ilişkilerini ve sütun yapılarını anlık olarak inceleyerek en doğru veriyi nereden çekeceğini tespit eder.
- RAG Destekli Finansal Bağlam: Şirkete özgü metriklerin, kısaltmaların ve finansal sözlük dokümantasyonunun sisteme entegre edilmesi için RAG (Retrieval-Augmented Generation) mimarisi kullanılır. Böylece yapay zeka, genel geçer yanıtlar yerine kurumun iç dinamiklerine ve terminolojisine yüzde 100 uygun raporlar üretir.
- Çoklu Platform Uyumluluğu: Üretilen finansal içgörüler ve raporlar, hem web tabanlı yönetim panellerinde hem de mobil uygulamalarda kusursuz bir şekilde görüntülenebilecek esnek bir API altyapısıyla sunulur.